numpy中array和asarray的区别

arrayasarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会。

举例:

import numpy as np
 
#example 1:
data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]]
arr2=np.array(data1)
arr3=np.asarray(data1)
data1[1][1]=2
print ('data1:\n',data1)
print ('arr2:\n',arr2)
print ('arr3:\n',arr3)

输出:

data1:
[[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]]
arr2:
[[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]
arr3:
[[1 1 1]
 [1 1 1]
 [1 1 1]]

可见arrayasarray没有区别,都对元数据进行了复制。

例子2:

import numpy as np
 
#example 2:
arr1=np.ones((3,3))
arr2=np.array(arr1)
arr3=np.asarray(arr1)
arr1[1]=2
print ('arr1:\n',arr1)
print ('arr2:\n',arr2)
print ('arr3:\n',arr3)

输出:

arr1:
[[ 1.  1.  1.]
 [ 2.  2.  2.]
 [ 1.  1.  1.]]
arr2:
[[ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]
 [ 1.  1.  1.]]
arr3:
[[ 1.  1.  1.]
 [ 2.  2.  2.]
 [ 1.  1.  1.]]
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原文地址:《numpy中array和asarray的区别》

 最后一次更新于2019-09-14

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